Suport decizional bazat pe inteligență artificială pentru agrobiodiversitate și sisteme agricole diversificate, adaptat riscurilor
Practicile de diversificare a culturilor — rotații extinse, introducerea leguminoaselor, culturi intercalate, covoare vegetale și regimuri cu inputuri reduse — îmbunătățesc sănătatea biologică a solului, reduc dependența de fertilizanți și pesticide de sinteză și cresc reziliența la stresul climatic.
Cu toate acestea, adoptarea lor la scară comercială rămâne limitată, nu pentru că beneficiile agronomice ar fi necunoscute, ci pentru că fermierul trebuie să cântărească riscuri agronomice, economice și de piață în condiții locale variabile: ce se întâmplă cu venitul în primii ani de tranziție, care este probabilitatea unui an nefavorabil, în ce an investiția devine rentabilă, dacă utilajele existente sunt compatibile și dacă există o piață de desfacere pentru noile culturi.
AgroEcoWatch-AI răspunde direct acestei nevoi: nu își propune doar să demonstreze încă o dată că agrobiodiversitatea este benefică, ci să facă riscul adoptării ei cuantificabil, specific fiecărei regiuni și inteligibil pentru fermierul care își asumă decizia.
Sistem de suport decizional bazat pe inteligență artificială care cuantifică beneficiile, costurile de tranziție și riscurile sistemelor de producție diversificate la nivel de parcelă și de fermă.
Spre deosebire de instrumentele convenționale care oferă prescripții generale fără marje de încredere, AgroEcoWatch-AI integrează observații din câmp, teledetecție și analiză bio-economică într-un sistem decizional conștient de incertitudine (dezvoltat și validat până la nivelul TRL 4).
Modelele returnează distribuții de probabilitate și intervale de predicție calibrate pentru stabilitatea producției, evoluția solului, stresul hidric și marja economică. Atunci când o combinație de sol, cultură sau sezon depășește domeniul validat, sistemul semnalează explicit limitele de acoperire în loc să extrapoleze tacit.
Motorul de simulare evaluează rotații alternative și scheme de diversificare în raport cu istoricul propriu al fermei, estimând costurile de tranziție, momentul atingerii pragului de rentabilitate (break-even), vârfurile de muncă, compatibilitatea utilajelor și existența unor rute reale de valorificare pe piață.
Integrează serii temporale satelitare Copernicus (Sentinel-1 și Sentinel-2), campanii de referință cu drone (UAV), rețele de senzori IoT în câmp, analize de sănătate și microbiom al solului și un flux participativ, structurat pe niveluri de proveniență, pentru înregistrările de bonitare a parcelelor.
Include un modul de avertizare timpurie pentru secetă și stresul culturilor bazat pe semnale satelitare și IoT, o interfață de consiliere în care fiecare recomandare este trasabilă până la observațiile care o susțin și un portal public de indicatori agro-ecologici (AgroEcoWatch Observatory).
Arhitectura produsului parcurge șapte etape conectate, de la colectarea armonizată a datelor din fermă până la recomandarea explicabilă și învățarea continuă din rezultatele observate sezon după sezon.
Satelit Copernicus, drone, senzori IoT în câmp, microbiomul solului, meteo și evidența fermei
Alinierea la nivel de parcelă și construirea stării curente a fermei într-un model comun de date (FAIR)
Estimarea producției, a stresului hidric, a presiunii dăunătorilor, a evoluției solului și a marjei
Testarea contrafactuală a rotațiilor, culturilor intercalate, inputurilor și scenariilor de climă și piață
Echilibrarea profitabilității, rezilienței climatice, biodiversității și fezabilității operaționale
Recomandări trasabile până la dovezile din teren, cu intervale de încredere și limite de acoperire
Validare umană de către fermier, execuție în câmp și actualizarea sezonieră a modelelor
Recoltele reale, evoluția solului și deciziile fermierului revin în Etapa 01 pentru sezonul următor
În cadrul inițiativei AgroEcoWatch-AI, Agricol Smart Cluster Mireșu Mare co-dezvoltă modele predictive de inteligență artificială și asigură puntea dintre cercetarea avansată, infrastructura digitală de calcul și realitatea operațională a fermelor din regiunea Maramureș:
AgroEcoWatch-AI este o propunere de proiect european depusă în cadrul programului Horizon Europe – Cluster 6 (Food, Bioeconomy, Natural Resources, Agriculture and Environment). Detaliile complete privind consorțiul internațional și calendarul de implementare vor fi comunicate public după finalizarea procesului de evaluare.
